Introdução
Compreender novas soluções para processamento e armazenamento de dados é essencial para continuar inovando. Uma das tecnologias que mais tem crescido nos últimos anos é a utilização de Edge Computing. Surgida da sensibilidade à largura de banda, custo e latência, este tipo de computação pode criar novas possibilidades para sua empresa. Pensar na implementação de Edge Computing na sua organização pode possibilitar prover respostas muito mais rápidas, baixa latência e minimizar delays.
Pensar em Edge Computing é olhar para o futuro da computação. Os aparelhos se tornaram tão inteligentes que eles podem interagir de maneira autônoma com servidores. A computação na ponta possibilita análises em tempo real, e contribui para que as empresas possam melhorar seus processos. Utilizar-se de inteligência artificial é uma forte tendência do mercado, e implementar Edge Computing no seu negócio pode trazer transformações significativas.
Para ajudar você no processo de implementação de Edge Computing, este ebook traz um guia completo para começar na área.
O que é Edge Computing?
Edge Computing são dados de computação “até a borda”. A infraestrutura de Edge Computing consiste em computadores e data centers de pequena escala, em determinada rede ou localização geográfica. A computação é feita diretamente ou próxima à origem do dado.
Com Edge Computing, os centros de dados têm menor escala, o que possibilita prover o processamento de dados com respostas muito mais rápidas, e, por estar próximo da fonte dos dados, minimizar delays.
Pela definição de Gartner, Edge Computing é uma parte da topologia de distribuição de computação, em que cada informação processada é locada próxima à “borda”- onde as coisas e pessoas produzem ou consomem esta informação.
Edge Computing traz a computação e o armazenamento de dados próximos aos aparelhos onde são colhidos, ao invés de depender de uma localização central que pode estar muito distante fisicamente. Isso faz com que dados, especialmente os de tempo real, não sofram de problemas de latência que podem afetar a performance da aplicação. Em adição a isso, as empresas podem economizar dinheiro tendo o processamento feito localmente, reduzindo a quantidade de dados que precisa ser processada em uma locação centralizada ou baseada na nuvem.
Edge computing foi desenvolvida durante o crescimento exponencial de aparelhos de IoT – Internet das Coisas, que conectam à internet recebendo informações da nuvem ou entregando dados para ela. Muitos aparelhos de IoT geram uma quantidade muito grande de dados durante a sua operação. Em casos como aparelhos como monitoramento de chão de fábrica e câmeras de monitoramento, o número de dados produzido é expressivo, e a transmissão destes pode ser afetada em qualidade e tempo, devido à sobrecarga na rede.
A estrutura e serviços de Edge Computing ajudam a resolver este problema sendo uma fonte local de processamento e armazenamento de muitos destes sistemas. Um edge gateway – um edge device sem uma infraestrutura de edge computing – pode processar dados de um Edge device e então enviar apenas os dados relevantes para a nuvem, reduzindo as necessidades de bandwidth. Em caso de necessidades de aplicações em tempo real, o dado pode ser enviado novamente para o edge, com respostas muito mais rápidas.
Como funciona na prática o Edge Computing ? Exemplos
Em edge computing, os dados são levados para a nuvem, mas entre o dispositivo que envia informações e a plataforma central, um aparelho intermediário – chamado gateway, processa as informações. Por estar mais próximo do extremo da rede, o gateway faz a triagem dos dados mais importantes para executar o armazenamento.
Geralmente associado a objetos que se utilizem de Internet das Coisas, os edge devices podem incluir um grande número de aparelhos. A fonte de dados pode ser oriunda de dispositivos como:
– Smartphones ou tablets
– Wearables, como smartwatches ou pulseiras fit;
– Sensores de temperatura ou de fumaça;
– Aplicações de medicina ou aparelhos médicos de monitoramento de pacientes em tempo real.
Em todos estes casos, os dispositivos produzem uma grande quantidade de dados e o processamento próximo ao local de origem pode facilitar a qualidade e o armazenamento dos dados.
Em alguns casos, a funcionalidade de rede e armazenamento de edge computing está inserida dentro do produto. É o caso de caminhões que fazem check-in em estradas inteligentes, refrigeradores que fazem recomendações de receitas com base nos ingredientes armazenados e capacetes de ciclismo inteligentes, que chamam a polícia se o ciclista sofrer um acidente. Nestes produtos, o uso do edge amplia o valor operacional e pode oferecer melhores experiências para os usuários.
Edge Computing e Segurança
Muitas vezes, em redes de armazenamento de Cloud Computing, informação sensível e dados pessoais de usuários são enviadas para redes públicas. Esses dados sensíveis sofrem riscos de segurança. Soluções de edge computing permitem que as empresas enderecem localmente informações cruciais.
Além disso, controlar edge local pode trazer resultados melhores para processar operações críticas de indústrias. Por aumentar a confiabilidade de dados, o controle no edge reduz potenciais de acidentes por ações dessincronizadas e mal funcionamento de equipamentos de indústria. Isso pode prevenir acidentes, que poderiam causar prejuízos para a segurança dos trabalhadores ou gerar a necessidade de reparos na ordem de milhares de reais.
Edge Computing e Alta Performance
Edge Computing e IoT são forças que mudam os negócios e a sociedade. Os sistemas têm uma complexa rede de interação, multicamadas de poder de computação e lógica de negócios que exige uma abordagem com pensamento sistêmico.
O trânsito de dados é caro e a quantidade de dados que os produtos geram pode ser enorme. Edge computing processa e armazena dados localmente e transmite apenas resumos selecionados para a nuvem. Ao processar os dados localmente, Edge Computing torna o processo de transmissão e armazenamento de dados mais barato e mais fácil de gerenciar. Isso aumenta a performance de processamento e armazenamento de dados, além de permitir um maior controle sobre qualidade e custos dos dados armazenados.
Cloud Computing x Edge Computing
O processo de Edge Computing surge como um processo complementar ao Cloud Computing. Cloud precisa de dados para ser transferido para data centers e efetivar o processamento. Estes dados geralmente são armazenados em grandes centros, juntamente com dados de centenas de milhares de organizações. Localizados longe do aparelho de origem, o processo todo demanda que a informação passe por diferentes rotas. Para aplicações que demandam respostas muito rápidas, essa demora na transmissão dos dados e a baixa latência no network pode envolver riscos desnecessários no processamento dos dados.
Quando comparado a Edge Computing, Cloud Computing tem alguns recursos que não são possíveis de serem encontrados em processos exclusivos de Edge Computing. Você pode aproveitar a segurança da nuvem para gerenciar específicos workloads que são menos sensíveis ao tempo.
Edge computing permite que você tome alguns atalhos no processamento e armazenamento de dados. Os processos de Edge permitem privacidade de dados e alta latência. Porém, a limitação e inflexibilidade geográfica são fatores que reforçam o papel complementar dos dois processos.
Em alguns casos, o uso de cloud computing esbarra em requerimentos legais. Em alguns países, é ilegal a transferência de dados internacionais. Isso demanda edge computing, porque até essas leis serem atualizadas, não há alternativa para apoio a estes negócios.
Cloud Computing e Edge Computing trabalham mais efetivamente quando usados juntos, em uma plataforma inteligente e integrada. Sistemas legados de edge e de cloud devem coexistir. Sistemas híbridos oferecem possibilidades personalizáveis para o seu negócio, além de fornecer o apoio necessário para consumidores e empresas.
Micro data centers integrados resolvem desafios ambientais e de capacidade. Eles demandam recursos de computação tradicional, armazenamento e rede em um ambiente controlado de edge. Plataformas de cloud provêem a capacidade de flexibilidade necessária para análise. Fora de capacidades locais, infraestrutura pública de cloud continua a prover uma plataforma disponível, escalável globalmente.
Por que Edge Computing é o futuro?
Os capacitores de edge computing estão evoluindo em ritmo rápido. Com ajuda de comunicações aprimoradas, o ecossistema de conectividade tende a se desenvolver cada vez mais. Modelos de nuvem em desenvolvimento ajudam na maturidade de casos de computação de ponta.
Inteligência Artificial, Internet das Coisas e Ecossistemas inteligentes são alguns casos de uso de Edge Computing que terão mais aplicações nos próximos meses.
Principal motivador de mudanças para a edge computing, a experiência do cliente é uma das chaves para a aplicação de edge. Por aproximar a computação do cliente, os casos em que o uso que permite e influencia o comportamento do cliente serão as primeiras motivações para o edge computing. A Internet das Coisas impulsiona fortemente a utilização, mas a edge computing vai além, abordando computação sob demanda e habilita o engajamento de aplicativos em tempo real.
Para 54% dos tomadores de decisão de mobilidade global, em que as empresas estão implementando edge computing, acreditam que a flexibilidade para lidar com as demandas de Inteligência Artificial presentes e futuras estão entre os maiores benefícios de edge computing. Além disso, o aumento da nuvem e o local para permitir novas experiências para o cliente são outros diferenciais da utilização.
O vasto potencial que o edge apresenta em ajustes, forma e função impulsionarão o desenvolvimento de fatores de forma personalizada. A variedade de casos e a aplicabilidade de edge computing demanda que as necessidades de cada atividade seja levada em consideração. Os requisitos para armazenamento da indústria diferem muito das necessidades de edge computing de uma rede hospitalar. Espaço, temperatura, vibrações, conectividade e resiliência exigirão que os fornecedores de hardware desenvolvam fatores de forma personalizada para atender às necessidades de infraestrutura em pontos de presença.
5G
Com a tecnologia 5G, estratégias de Edge Computing passam a ser implementadas para oferecer processamento mais rápido em tempo real. A mudança para Edge Computing ocorre especialmente para dispositivos móveis e carros conectados.
No relatório “5G, IoT e tendências de Edge Computing”, Futuriom defende que o 5G será um catalisador para a implementação de Edge Computing. “Os aplicativos que usam a tecnologia 5G mudarão os padrões de demanda de tráfego”. Aplicativos de baixa latência que incluem análise de IoT, machine learning, realidade virtual e veículos autônomos tem novas características de largura de banda e latência, que exigiram suporte da infraestrutura de Edge Computing.
A conexão de 5G, com produtos, sensores e dados em casos de usos industriais importantes são algumas das opções oferecidas a partir desta tecnologia. A ativação de robôs e drones autônomos, criação de mapas espaciais 3D para aumentar a produtividade do trabalhador e o uso de câmeras de vídeo para processar dados ambientais críticos e aprimorar processos de garantia de qualidade com o uso da conectividade 5G.
A infraestrutura de edge computing geralmente desempenha uma função crítica na conexão, processamento e análise de dados. Apesar das múltiplas possibilidades, 5G ainda não é uma realidade em muitas áreas. Por isso, para fazer a implementação híbrida, é preciso avaliar os requisitos de sua empresa e a disponibilidade de aplicativos de 5G críticos, e alinhar sua arquitetura de edge com os recursos de nuvem existentes.